ランダム検査の合格率を計算する方法

ランダム検査の合格率を計算する方法

ランダム検査の合格率は、製品の品質、サービスレベル、またはコンプライアンスを測定するための重要な指標であり、食品、薬、製造、市場監督、およびその他の分野で広く使用されています。この記事では、過去10日間、ネットワーク全体で人気のあるトピックとホットトピックを組み合わせて、ランダム検査の合格率の計算方法を構成し、説明に例を添付します。

1。ランダム検査の合格率の基本式

ランダム検査の合格率の計算式は次のとおりです。

2。人気のあるフィールドでのサンプリングの合格率の場合

州政権が市場規制、国民保健委員会などが発表した最近のランダム検査データに基づいて、次の典型的なケースが編集されています。

3。計算手順の詳細な説明

例として乳製品のサンプリングを取得します：

1. 合計サンプルサイズを決定します：市場監督部門は、乳製品の1,200バッチをランダムに選択しました。
2. 合格数量をテストします：臨床検査の後、1188バッチが国家基準を満たしています。
3. フォーミュラの計算を代用します：合格率=（1188÷1200）×100％= 99.0％;
4. 結果分析：合格率は業界平均よりも高くなっています（通常、95％以上が優れています）。

4.合格率に影響する重要な要因

5。パスレートの拡張アプリケーション

1。水平比較：異なる企業、地域、および期間間の合格率の差の比較。
2。リスク警告：合格率が継続的に低下した場合、特別な調査を開始する必要があります。
3。政策開発：特定の種類の食品の合格率が90％未満の場合、国家基準が改訂される可能性があります。

6。注意すべきこと

•人工スクリーニングを避けるために、サンプルはランダムで代表的でなければなりません。
•検出標準は統合する必要があります。そうしないと、データに比較することは意味がありません。
•データを公開する場合、ランダム検査の範囲、検査項目、および判断の基礎を示す必要があります。

上記の構造化分析により、サンプリング検査の合格率は定量的管理ツールであるだけでなく、消費者の権利保護のバロメーターでもあることがわかります。最近熱く議論された事前に作られた料理やインターネットの有名人の食べ物などのトピックの中で、パスレートデータが国民の注目の焦点になっています。企業は、合格率レベルを改善するために定期的な自己検査を実施することをお勧めします。